2015年には『野球×統計は最強のバッテリーである-セイバーメトリクスとトラッキングの世界』（データスタジアム株式会社著、中公新書ラクレ）を主著者として執筆。

　この本は、セイバーメトリクスという野球の新しい潮流を、本格的に説明した本として、エポックメイキングなものだった。

アナリティクスは研究活動ではなく課題解決のための手段

　データ野球の進展とともに「この選手の何がすごいのか？」を、データを駆使して説明する専門家はたくさん出てきた。

　筆者なども大谷翔平の投打のセイバーメトリクス系の数字や、打球、投球速度について、「スタットキャスト」など新しいデータで紹介することが多いが、そもそも、こうした新しいデータを活用することで、選手、野球のどんな部分を明らかにすることができるのか、さらにはセイバーメトリクスとトラッキングの世界が、野球をどのように変えるのか、について一般の人々に分かりやすく説明する（できる）人は、ほとんどいなかった。

　金沢氏は、試合の解説などで、選手の特色をデータで解説することもあるが、それとともにスポーツ界の新しい仕事として急速に広がりつつある「データアナリスト」の仕事、役割そのものについて、様々な情報発信を行ってきた。

　特に筆者の目に留まったのは、「スポーツのアナリティクスは、研究活動ではなくて課題解決のための手段である」と「アナリストはあくまでもサポート役であり、意思決定者そのものではない」という二つの言葉だった。

　アナリストは「研究職」ではない。知識量や分析力だけでなく、それを現場に伝えるリテラシーやコミュニケーション力が必要になるわけだ。