経営者が直視すべき「導入のリスク」

　光があれば影もあります。以下の3点は経営リスクとして認識しておく必要があります。

「思考」のブラックボックス化 AIが「Deep Think」で高度な判断をした際、なぜその結論に至ったのか、人間が検証できないと経営判断に使えません。

　AIに「思考プロセス」を出力させ、人間が承認するプロセス（Human-in-the-loop）の設計が必須です。

　プロンプト・インジェクションとセキュリティ・エージェント機能が社内システムを操作できるということは、外部からの悪意ある入力で社内データを盗まれるリスクも高まることを意味します。

　グーグルも防御策を強化していますが、自社のセキュリティ・ポリシーを「AIエージェント前提」に書き換える必要があるでしょう。

　AIの思考が人間の思考を超えつつある現在、人間の判断を超えた答えが出る可能性が出てきました。

　AIが賢くなると、従業員に求められるのは「作業力」ではなく、AIに適切な目的を与える「指揮能力（ディレクション）」になります。

　このスキルセット転換（リスキリング）に失敗すると、高価なAIツールが宝の持ち腐れになるでしょう。

　2026年に向けて経営者が「今」すべきことですが、Gemini 3 Proの登場は、「AIを使ってみる」フェーズの終了を意味します。

　これからは「AIを経営のOS（基盤）にする」フェーズです。

　私が提案するアクションは以下の3つです。

「AIに任せる判断」の棚卸し作業ではなく「判断」の一部をAIに委譲できる業務がないか探してください。

　例えば「1次面接の合否判定案」「カスタマーサポートの返信案」など、Deep Thinkが活きる領域を特定すること。

　単なるチャットボットではなく、社内システム（カレンダーやメール）と連携させて動くエージェントの実験を、情シス部門主導ではなく事業部門主導で小さく始めてください。

「人」への投資 「プログラムを書けるエンジニアが未来を創る」と私が胸を躍らせた時代と同様、今は「AIを指揮できる人材」が未来を創ります。

　ツールへの投資と同等以上に、従業員のAIリテラシー教育に投資してください。

　Gemini 3 Proは、経営者にとって「最強の右腕」になり得ます。

　ただし、その腕をどう動かすかは、依然として私たちの「意志」にかかっているのです。