生成AIの賢い使い方：流行の「# 見出し」「- 箇条書き」プロンプトに要注意

生成AIをうまく使う「型」と問題点

　生成AIの使い方を巡り、最近一つの「型」が広く流通しています。

　それは「# 見出し」と「- 箇条書き」を多用してプロンプトを書くべきだ、という考え方です。

　ユーチューブやSNSでは、こうした構造化されたプロンプトこそが「AIをうまく使うコツ」だと繰り返し語られています。

　本当に、それは今の生成AIにとって最適な使い方なのでしょうか。

　実務で生成AIを使い込んでいる立場から見ると、そこには強い違和感があります。

　むしろ「考えさせたい」「深い洞察を引き出したい」と思う場面ほど、箇条書きで命令した途端に、AIの思考が浅くなることを実感します。

　なぜ、このような逆転現象が起きているのでしょうか。

　背景には、生成AIそのものの進化と、私たち人間側の使い方の更新不足があります。

　そもそも「# と - で構造化するプロンプト」が広まったのは、米オープンAIの生成AIである「ChatGPT」の「GPT-3.5」から「GPT-4」初期にかけての時代でした。

　当時の生成AIは、文脈理解がまだ十分とは言えず、役割・目的・制約を明示的に与えないと、意図から外れた出力になりやすい傾向がありました。

　そのため「Role（役割）」「Task（タスク）」「Constraint（制約）」といった項目を分解し、箇条書きで指示する方法には、確かに一定の合理性がありました。

　しかし、現在の生成AIは事情が異なります。