モラベックのパラドックス
AIエージェントが急速に進化し、自律的な業務遂行が可能になりつつある今、現場の経営者や技術者の間で再燃している議論があります。
それは、人間が何気なく完璧にこなしてしまうものほど、実はAIエージェントには向かない、という逆説です。
高度な計算や論理的推論はAIにとって容易ですが、人間にとって簡単な「知覚」や「運動」こそがAIには極めて難しいのです。
AI研究の世界では「モラベックのパラドックス」として知られるこの現象を、私はビジネスの現場において「精密さの罠」と呼んでいます。
AIがどれだけ優秀になろうとも、人間の技が持つ「独特のゆらぎ」を再現できない場面に繰り返し遭遇してきました。
今回は、2025年の現在地から見えてきた課題と展望について、いくつかの実例を交えながらご紹介したいと思います。
AIが得意とする領域は明快です。
大量のデータから最適解を素早く導く処理や、疲れを知らずにミスなく反復を続ける作業です。
しかし、ここに盲点があります。
人間が「完璧」にこなす作業とは、単にデジタル的に「正確」であることとは異なるのです。

