AIには決して真似できない料理人の技

　例えば、熟練の板前さんが包丁を入れる瞬間や、老舗時計店の技術者がゼンマイの微妙な締まり具合を判断する動き。

　これらは単純な精度を超えた「身体知（Embodied Knowledge）」によって支えられています。 

　銀座の寿司店で修行を積んだ知人の職人は、その日のネタの水分量や客の会話のテンポに応じて、シャリを握る力加減を無意識に調整していました。

　 彼はその動作を言語化できません。

　しかし、その「言語化できない微差」こそが、客の満足度を決定づけています。

　AIエージェントは、こうした身体性が介在する完璧さを模倣することが極めて苦手です。

　理由は単純で、言語化されない身体感覚や暗黙知は、学習データとしてモデルに取り込むことが困難だからです。

　米国や日本のAI研究機関の技術者たちと話をしても、同様の指摘を耳にします。

　モデルがどれほど高性能になっても、現実世界特有の物理的なノイズや、不確実性への耐性においては、人間が本能的に行っている処理に及ばないのです。

　ここ数年、製造業でもAIエージェントやロボティクスの導入が進んでいますが、完全自動化には至らない「ラストワンマイル」が存在します。