AIの力なのに自分のスキルアップと勘違いするケースも

　また面白いことに、コーディングが苦手な学生は、実際にはAIツールに振り回されているにもかかわらず、自分は上手くやっていると錯覚しがちだったことも明らかになった。

　この実験結果が示しているのは、コード生成AIは、もともと優秀な学生にとってはさらなる効率化の手段となり得るというメリットと、より学習に取り組む必要のある学生については、かえってその学習から遠ざけてしまう危険性があるというデメリットの両面だ。

　もちろん、今回の実験が取り上げたのはコーディングという一つの知識領域に過ぎないが、他の専門領域やスキルについても、同じことが言える可能性がある。

　そもそも自分以外の誰かから得られた知識の正しさを確認するためには、自分の側にも一定の知識が必要となる。そうでない状況で質問をすれば、頼る相手が生成AIであろうが、はたまた見知らぬ誰かであろうが、回答に振り回されてしまうのは当然だ。

　だから生成AIを使うなという意味ではなく、AIに頼っても良いが、それを自分のスキルアップと勘違いしないこと。そしてAIに頼るのと並行して、自分自身のスキルを高める努力を継続すること。これらの点を心に留めておかなければならないのだろう。

　前述のソクラテスは、文字によって伝えられる知識は、「自分自身の一部ではない」と指摘した。つまりその知識を自分の内部に取り込むのではなく、外に置いたままで、それを頼るようになるというわけだ。

　それが「文字」というテクノロジーの価値ではあるのだが、確かに本を買っただけで賢くなったように感じてしまい、読まずに放置してしまう「積読」は、ソクラテスの懸念が具体化したものと言えるかもしれない。

　そしていま私たちは、生成AIを前に同じリスクに直面している。賢くなったのは自分ではなくAI、それを肝に銘じておこう。

【小林啓倫の生成AI事件簿】
◎ロボットの導入で離職率が増加？ロボットとの協業で疲弊していく人間にどう対処するか？
◎Googleは対話型AI「Bard」のミスで時価総額1000億ドルが吹き飛ぶ、現実味を帯びる生成AI倒産
◎どんどん賢くなる生成AI、最新の道徳チューリングテストが明らかにしたAIのモラル
◎ダークウェブでやり取りされる小児性愛者向けマニュアル、英裁判所では性犯罪者の生成AI利用を禁止する措置
◎“大川隆法化”し始めたAIサービス、「ゴーストAI」でリアルに実現するイタコ的世界
◎【生成AI事件簿】ヒトラーの人格を再現したチャットボットも、AIで強化される右派・保守系SNSのヤバすぎる言論空間
◎Amazonにあふれる「インスタント伝記」、亡くなった有名人の伝記を生成AIに書かせる“作家”が急増
◎未来予測は無理だとしても、ChatGPTに人間の予測精度を向上させることはできるのでは？そんな仮説で進めた実験結果
◎全米が震撼！Xで拡散された超大物アイドルのディープフェイク・ポルノの衝撃
◎ニューヨーク・タイムズも激怒した、コピペ同然な生成AIの剽窃的アウトプット
◎診断での誤答率はまさかの8割強、なぜChatGPTはヤブ医者に成り下がったのか
◎倫理的・社会的に許容できない「人の死期を予測するAI」、実現は目と鼻の先
◎予測精度がまさかの1％以下だった犯罪発生予測AI、警察のAI利用に潜む不安
◎映像に証拠能力はなくなる？生成AIの登場で困難になる「事実」の把握
◎生成AIの幻覚を利用した犯罪をどう防ぐか、早急に必要なハルシネーション研究
（ほか多数）

【小林 啓倫】
経営コンサルタント。1973年東京都生まれ。獨協大学卒、筑波大学大学院修士課程修了。
システムエンジニアとしてキャリアを積んだ後、米バブソン大学にてMBAを取得。その後コンサルティングファーム、国内ベンチャー企業、大手メーカー等で先端テクノロジーを活用した事業開発に取り組む。著書に『FinTechが変える! 金融×テクノロジーが生み出す新たなビジネス』『ドローン・ビジネスの衝撃』『IoTビジネスモデル革命』（朝日新聞出版）、訳書に『ソーシャル物理学』（草思社）、『データ・アナリティクス3.0』（日経BP）、『情報セキュリティの敗北史』（白揚社）など多数。先端テクノロジーのビジネス活用に関するセミナーも多数手がける。
Twitter: @akihito
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