グーグルだけでなくアマゾンも独自チップ

　グーグルが早くからAI向けの独自チップ「TPU（Tensor Processing Unit＝AIに必要な行列計算を高速化した演算処理装置）」を開発し、Gmailやユーチューブ、検索など自社サービス全体をTPUで支えていることは前に書きました。

　その規模は今や一企業のレベルを超え、国家に匹敵すると言われます。
 
　しかも「Google Cloud」の顧客もTPUを利用できるため、グーグルは「ハード＋クラウド＋AIモデル」をすべて自前化した世界でも数少ない企業になりました。

　TPUを内製化できたことで、グーグルはGPU調達による制約から自由になり、AI開発のスピードが他社より一段階速いように感じます。

　前回述べたOpenAIの動きとは対照的に、グーグルは資源そのものを作る側に位置していることが特徴です。

　アマゾンも独自チップ戦略を強化しています。

　AWS（アマゾン・ウエブ・サービス）が開発した「Trainium」と「Inferentia」の2つの半導体チップは、大規模モデル向けの学習と推論に最適化されており、AWS利用企業はGPUより安価にAIを運用できるようになるのです。

　アマゾンの狙いは明確です。

　クラウド覇権を維持するために、計算資源をAWS内部で完結させる構造を作ることです。

　日本企業の多くがAWSに依存している現状を考えると、Trainium・Inferentiaの普及は日本企業のAI活用に大きな影響を与えるでしょう。