画像診断の領域では、AIはもはや専門医をしのぎつつある（写真：Only_NewPhoto/shutterstock）
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（齊藤 康弘：慶應義塾大学政策・メディア研究科特任准教授）

AIで「学び」はどう変わる？

　本年も大学入学共通テストの時期が終わった。かつてのセンター試験の時には私自身も試験監督を何度か担当してきたが、1日中音を立てずに机の周りを見回り、監督業務を行うのは骨が折れる。

　そんな緊張感のある共通テストであるが、人工知能（AI）が大学入学共通テストにおいて高得点を獲得したというニュースがあった。これは単に「機械が賢くなった」というニュースにとどまらない。これまで私たちが「知性」の指標としてきた、知識の蓄積や定型的な問題解決能力が、もはや人間固有の独占物ではなくなったことを意味している。

　現在、大学等の学術機関におけるAIの利用状況は、極めて流動的だ。多くの大学でAI利用に関するガイドラインや規程が策定されているが、その実態は「個々の授業や教員の裁量」に委ねられている。これは、AIが持つ「創造性の支援」という側面と、「剽窃（ひょうせつ）や思考停止を招く」というリスクの双方が、まだ十分に消化しきれていないことを示している。

　しかし、過度な制限は可能性を狭めることにもなりかねない。重要なのは、AIを「不正の道具」として排除するのではなく、いかにして「思考を深化させる触媒」として位置づけるかである。学業におけるAI利用は、単なる効率化の手段ではなく、人間がより高次元な課題に取り組むための「土台」として再定義されるべきであろう。

　文章の校正および推敲において、AIは既に欠かせないパートナーとなりつつある。特に、論理的な文章構造を組み立てることに不慣れな人にとって、AIは極めて貴重な存在だ。自分が書いた断片的なアイデアをAIに投げかければ、構造的な欠陥を指摘させたり、より適切な接続詞や表現の提案を受けたりできる。

　ここで注目すべきは、AIの普及によって「求められる文章の質」の基準が底上げされるという点だろう。その結果、研究や学術的な報告において求められるハードルは必然的に上がる。

　私の担当する授業では最終課題としてレポート提出を課しており、そのレポート作成においても、生成AIによる文章推敲を積極的に推奨している。それは、AIに代筆させるためではない。形式的なミスや文章構造の不備はAIによって解消できる。その先にある独自の思いや考え方、心に響く表現の工夫といった、より次元の高い文章作成に気を遣うように求めたいと考えているからだ。

　AIは完成を担うのではなく、人間が洗練していく前段階のスタートラインを引き上げる存在だと実感している。