NVIDIAの一強支配が崩れる日：GPU対TPU、計算インフラ覇権戦争の深層

NVIDIA帝国に強力なライバル出現

　2025年のAI産業は、アプリケーションやモデル勝負のフェーズを超え、計算インフラそのものを巡る歴史的な覇権争いに突入しました。

　AI半導体は単なる部材ではなく、知能経済の石油と呼ぶにふさわしい存在になりつつあります。

　そして今、その石油を支配しようとして真正面からぶつかり合っているのが、NVIDIAを中心に据えるGPU陣営と、グーグルが主導するTPU陣営です。

参照：「AI時代を切り開いた半導体、主役交代が静かに進み始めている　CPU、GPU、TPU、NPUを経営の視点から読み解く」

　米OpenAIやマイクロソフト、アマゾン・ドット・コムといった巨大クラウド勢がGPUを基盤とし、グーグルとメタ（Meta）がTPUを土台に据えた新しい連合を形づくり始めました。

　経営者にとって、この対立はAI活用を超え、企業の未来を左右するテクノロジー地政学の核心といって過言ではありません。

　GPUとTPUの違いはよく語られますが、現場で起きている変化を肌で理解することこそ重要です。

　GPUはあらゆるAIモデルに対応できる汎用性が強みになります。
NVIDIAの「H100」や「B100」は、世界中のスタートアップが当然のように使う前提で開発を進める、いわばAI時代の共通言語になりました。

　さらに「CUDA」を中心としたエコシステムが強固で、深層学習のほぼ全領域で最適化が進んでいます。

　CUDAは、NVIDIAが開発したGPU（Graphics Processing Unit＝画像処理装置）の並列処理能力を活かすためのプラットフォームおよびプログラミングモデルです。

　これにより、科学技術計算や機械学習、ビッグデータ解析などの汎用計算を高速化でき、CPUだけでは時間がかかる処理を劇的に短縮します。 

　つまりGPUは、AI開発を経済として成立させるための空気のような存在なのです。供給は常に不足し、価格は高止まりし、それでも需要は膨張し続けています。