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　米スタンフォード大学の研究チームがこのほど公表した一つの論文が、産業界に静かな衝撃を与えている。

　生成AIの急速な普及が、キャリア初期の若年層の雇用を著しく奪っているという現実を、数百万人の給与記録という大規模な実証データで初めて明らかにしたからだ。

　AIがもたらすのは、単に業務の効率化か、それとも雇用の破壊か――。

　この長年の議論に対し、今回の研究は「AI革命はまず、経験の浅い若者を不均衡に直撃する」という説得力のあるデータを示し、警鐘を鳴らした。

大規模データが示す「経験の価値」

　論文「炭鉱のカナリアか？― AIが雇用に与える最近の影響に関する6つの事実」を発表したのは、スタンフォード大学のエリック・ブリニョルフソン教授ら3人の研究者だ。

　研究チームは、全米最大の給与計算代行会社ADPが持つ数百万人の匿名化された給与記録を分析した。

　その結果、2022年以降、AIの影響を最も受けやすい職種（カスタマーサービス、会計、ソフトウエア開発など）において、22〜25歳の労働者の雇用が、他の層に比べて13%減少していることが分かった。

　一方で、同じ職種でも経験豊富な労働者や、看護助手のようにAIによる代替が難しい対人サービス職では、安定もしくは増加傾向にあった。

　この事実は、AIが学校教育などで得られる「体系化された知識（形式知）」の代替を得意とする一方、長年の実務を通して培われる「経験に基づく知識（暗黙知）」を置き換えるのは、いまだ困難であることを示唆している。

　若年労働者は、実務経験が少ない分、後者の「武器」を持たず、AIとの代替競争にさらされやすい構造が浮き彫りになった。