写真は「AWS re:Invent 2022」(提供：Noah Berger/AWS/ロイター/アフロ)

　米アマゾン・ドット・コム傘下で、クラウドコンピューティング事業を手がけるアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）はこのほど、米西部ラスベガスで開いた年次イベントで、独自開発の新型半導体を発表した。

電力消費2分の1、処理速度4倍

　（1）機械学習（マシンラーニング）のトレーニング専用半導体「Trainium2（トレーニアム2）」と、（2）サーバーCPU（中央演算処理装置）の「Graviton4（グラビトン4）」で、顧客はアマゾンのクラウドサービスを通じて利用できるようになる。

　AWSのアダム・セリプスキーCEO（最高経営責任者）によれば、（1）は、従来のTrainiumに比べて電力消費を2分の1に抑えながら、処理速度が最大4倍に高まる。（2）はGraviton3に比べてパフォーマンスが30％向上する。アマゾンは2024年にこれら新型半導体を活用した商用サービスを始める予定だ。

　最近は、アマゾンや米グーグル、米マイクロソフトなどの米IT大手による、独自AI半導体開発の動きが加速している。マイクロソフトは先ごろデータセンターで生成AI（人工知能）を動かすための半導体「Maia（マイア）」と、クラウドサービス用半導体「Cobalt（コバルト）」を発表した。グーグルは機械学習のトレーニングや推論に特化した「Tensor Processing Unit（TPU）」を自社のクラウドサービス「Google Cloud Platform（GCP）」で提供している。

NVIDIAのGPU品薄、アマゾンは協業拡大

　こうしてIT大手が独自半導体を開発する背景には2つの理由があるとみられている。1つは、CPUの性能向上の速度が鈍化したため、各社が独自の改善策を見いだす必要が生じた。もう1つは昨今の生成AIブームにより、スタートアップも含め多くの企業がこの分野に参入した。これにより、生成AIに必要な米エヌビディア（NVIDIA）製GPU（画像処理半導体）が品薄になった。