バイアスのあるデータで学習したAIが、ビジネスに与える深刻な影響とは？

ビーナ・アマナスはAI倫理における世界的な思想的リーダーであり、多様な産業にまたがる広範な経験を持った、受賞歴のある技術幹部である。現在、Global Deloitte AI Instituteのエグゼクティブディレクターであり、Humans For AIの創始者でもある。また、General Electric, Bank of America, Hewlett Packard Enterprise, Thomson Reuters, British Telecomなどといった企業と協力して仕事を進めている。さらに、様々な技術系新興企業、非営利団体、大学の理事を務めている。
■https://beenammanath.com/

1998年、慶應義塾大学経済学部卒業。アクセンチュア株式会社、楽天株式会社を経て、現在、デロイト トーマツ グループ パートナー / DAII所長、東北大学特任教授、東京大学 協創プラットフォーム開発 顧問、日本ディープラーニング協会 顧問。著訳書に、『ウェブ大変化 パワーシフトの始まり』（近代セールス社、2010）、『AI フロンティア』（共著、日経BP社、2019）、『大前研一 AI&フィンテック大全』（共著、プレジデント社、2020）、『両極化時代のデジタル経営 ポストコロナを生き抜くビジネスの未来図』（共著、ダイヤモンド社、2020年）、『パワー・オブ・トラスト 未来を拓く企業の条件』（共著、ダイヤモンド社、2022年）、『グローバルAI活用企業動向調査 第5版』（共訳、デロイト トーマツ社、2022年）など。

1998年、早稲田大学大学院理工学研究科修了。米コロンビア大学宇宙物理学研究室研究員、デロイトトーマツコンサルティング、有限責任監査法人トーマツを経て、現在デロイトトーマツグループ パートナー / デロイトアナリティクス 事業ユニット長。著訳書に,『ビジネスブロックチェーン』（監修、 日経BP社、2016）、『両極化時代のデジタル経営 ポストコロナを生き抜くビジネスの未来図』（共著、ダイヤモンド社、2020年）、『Risk Management 変化をとらえよ』（共著、日経BP社、2022年）など。