（左から）アイシン DX戦略センター DXソリューション3部 企画室室長 草田英一氏、同部 部長 山本 篤史氏（撮影：本永創太）
「ソフトウェアファースト」を掲げ、工場のIoT化やデータプラットフォームの整備に取り組んできた自動車部品大手アイシン。自動車業界が大変革期にある中、さらなる取り組みとして「全員参加のDX」を進めている。全従業員を対象に、社内に蓄積されたデータを活用し、価値創出につなげるためのDX教育を行う。グループ12万人の従業員に対し、どのように推進しているのか。DX推進の横断組織「DX戦略センター」のキーパーソンに聞いた。
シリーズ「DX人材」
■第1回 豊田合成
■第2回 住友重機械工業
■第3回 ジェイテクト
■第4回 デンソー
■第5回 花王
■第6回 帝人
■第7回 富士フイルムホールディングス
■第8回 キヤノン（前編）
■第9回 キヤノン（後編）
■第10回 神戸製鋼所
■第11回 東洋紡
■第12回 ブリヂストン
■第13回 ブラザー工業
■第14回 アイシン（前編） ※本稿
■第15回 アイシン（後編）
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「CPIF構想」に向けて全員のDXスキルを高めていく
――アイシンは、どのような背景から全従業員のDX教育に力を入れているのでしょうか。
山本篤史氏（以下敬称略） アイシンでは、ハードウェアからソフトウェアにものづくりの軸をシフトする「ソフトウェアファースト」を掲げ、国内外の工場のデジタル化に取り組んできました。その中核をなすコンセプトが「サイバー・フィジカル・インフォメーション・ファクトリー（Cyber Physical Information Factory：CPIF）」構想であり、この構想の実現に向けた活動として、全従業員のDX教育が重要だと考えています。
CPIFとは、「生産現場から収集したデータをサイバー空間に蓄積・再現し、そのデータにシミュレーションや分析を加えた結果を生産に反映する」という考え方です。
CPIFの基本構造は、フィジカルな工場（①収集層）、IoTデータプラットフォーム（②蓄積層）、データを活用するサイバー空間（③活用層）の3層で構成されています。「①収集層」である工場からIoTでデータを集め、「②蓄積層」のデータプラットフォームに蓄えます。そのデータを目的に応じて「③活用層」で抽出・加工・分析し、得た知見を生産工程にフィードバックする、というものです。
CPIFを確立することで、工場内での全ての活動がログデータとして蓄積されます。これにより在庫状況を確認する際、「ある部品がA倉庫からB工場に○個移った」というログデータを基に計算すれば、現在の在庫数がリアルタイムで把握できるようになります。
草田英一氏（以下敬称略） 加えて、蓄積されたログデータを基に、不具合発生時に過去の生産状況を再現して原因を特定したり、未来を高精度で予測したりすることも可能になります。
このCPIF構想を全社的に推進するため、2021年には全社横断組織の「DX戦略センター」を設立し、同センターを中心に各部門が連携する体制を整えています。
野木森亘氏（以下敬称略） CPIFの実現に向けては、データを収集し、活用する従業員のデジタルスキル向上が欠かせません。
アイシン DXプラットフォーム部 先進機能開発室 主席技術員 野木森亘氏
「①収集層」を担う各工場では、従来は紙で記録していた生産管理版をデジタル化したり、生産管理業務を効率化するアプリなどを導入していますが、これらによってデータを収集できている工場もあれば、いまだに紙の文化が根強いところもあります。「③活用層」においても、データ活用の裾野を全社的に広げていく必要があります。
そこで、当社では「全員参加のDX」を基本方針に掲げ、全従業員を対象としたDX人材育成の教育体系を構築しました。
