* 本コンテンツは以下講演の【全文採録記事】で構成しています *
第1回 データイノベーションフォーラム
特別講演2「データに基づく仮説検証サイクルを実現するためのデータサイエンス機能のポイント」

開催日:2024年3月21日(木)
主催:JBpress/Japan Innovation Review

 DXの実現において鍵となるデータの活用。データを存分に活用するためには、どのような機能が必要なのか。塩野義製薬 データサイエンス部長・北西由武氏は「データに基づく仮説検証サイクルを高速かつ高品質に回すためには、データエンジニアリングが不可欠」と語ります。その上で、ビジネスにおけるデータ活用の課題から、塩野義製薬におけるデータサイエンス組織の設計、人材育成まで幅広く解説。

 データの多様化と量、リアルタイム性が大きく進化していく中、ますます重要性を増していくデータ活用の基本について、多くの知見が得られる講演です。

【TOPICS】

  • ビジネスデータサイエンスの基本プロセス
  • データドリブン型ビジネスを行うために
  • データ活用を進める上での問題点とは
  • データの分類と仮説検証サイクル
  • データ活用組織をつくる3つのポイント
  • データベースと解析システムの設計コンセプト
  • データエンジニアリングにおける可視化と解析
  • 人材育成コンセプトとデータドリブン人材強化の取り組み
  • データ活用の推進に向けて