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* 本コンテンツは以下講演の【全文採録記事】で構成しています *
第1回 データイノベーションフォーラム
特別講演2「データに基づく仮説検証サイクルを実現するためのデータサイエンス機能のポイント」
開催日:2024年3月21日(木)
主催:JBpress/Japan Innovation Review
第1回 データイノベーションフォーラム
特別講演2「データに基づく仮説検証サイクルを実現するためのデータサイエンス機能のポイント」
開催日:2024年3月21日(木)
主催:JBpress/Japan Innovation Review
DXの実現において鍵となるデータの活用。データを存分に活用するためには、どのような機能が必要なのか。塩野義製薬 データサイエンス部長・北西由武氏は「データに基づく仮説検証サイクルを高速かつ高品質に回すためには、データエンジニアリングが不可欠」と語ります。その上で、ビジネスにおけるデータ活用の課題から、塩野義製薬におけるデータサイエンス組織の設計、人材育成まで幅広く解説。
データの多様化と量、リアルタイム性が大きく進化していく中、ますます重要性を増していくデータ活用の基本について、多くの知見が得られる講演です。
【TOPICS】
- ビジネスデータサイエンスの基本プロセス
- データドリブン型ビジネスを行うために
- データ活用を進める上での問題点とは
- データの分類と仮説検証サイクル
- データ活用組織をつくる3つのポイント
- データベースと解析システムの設計コンセプト
- データエンジニアリングにおける可視化と解析
- 人材育成コンセプトとデータドリブン人材強化の取り組み
- データ活用の推進に向けて