材料開発にマテリアルズ・インフォマティクス（MI）の活用が広まっている。人工知能技術を応用し、材料開発の効率を上げる取り組みだ。合成ゴム、樹脂コンパウンド、触媒などの多様な材料を開発している旭化成にとって、MIの実用化は2010年代後半に課せられた至上命題だった。その大きな第一歩となったのが、省燃費型タイヤ向け合成ゴムの開発である。携わった人たちの証言から、MIは「魔法の杖」では決してないことが伺える。
＜連載ラインナップ＞
■【第1回】「創造期」を経て「ノーマル期」へ、旭化成が挑んだ超速デジタル化
■【第2回】「どうしちゃったの旭化成さん」顧客が驚いた合成ゴムスピード開発の勝因（今回）
■【第3回】製造IoTプラットフォームを自前で構築、旭化成が目指す「良い工場」とは？
■【第4回】医師たちの情報収集チャネルを確立、コロナが前進させた旭化成の医療ビジネス
■【第5回】業務改革と新規事業創造を実現、旭化成が導入した「革新を共創する方法論」
■【第6回】循環型経済のプラットフォーマーに名乗り、旭化成が取り組む社会の命題
■【第7回】旭化成の「人」の育て方から見えてくる、日本の未来に広がる大きなチャンス
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「2年間は失敗つづき」、Python採用へ
人工知能などを用いることで、従来のさまざまな材料を組み合わせて繰り返し実験を行う手法より格段に効率よく新規材料を探索できる。これが、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の特徴だ。その歴史は2011年、米国バラク・オバマ大統領（当時）が主導した材料革新事業「マテリアル・ゲノム・イニシアチブ（MGI）」までさかのぼることができる。
2010年代中盤、旭化成の社員たちもMIの導入を模索していた。今デジタル共創本部 インフォマティクス推進センターの長である河野禎市郎氏は、過去に社内制度で米国留学をした時、たまたま触れた機械学習が膨大なデータを処理する様子を見て可能性を感じた。MGIをはじめとする世の中のうねりをきっかけに、MIをどうにか普及させたいと、材料開発の各部署にはたらきかけた。
旭化成 デジタル共創本部 インフォマティクス推進センター センター長 上席理事 河野禎市郎氏（撮影：酒井俊春）
当初、MIで使う人工知能を扱ったのは、材料の技術開発者でなく河野氏らMI推進者だったが、「デジタル・トランスフォーメーション（DX）では現場の人間が自ら取り組むことが重要と感じていました。途中で方針を変え、現場の技術開発者に扱ってもらうことにしました」（河野氏）
しかし、始めの2年間は全く上手くいかず失敗続きだったという。
