データサイエンスとは何か？立正大の渡辺教授が語る、リアルなデータの適切な見方と問題解決への生かし方

　データサイエンスにおいては、分析するデータの量ではなく、データをどう問題解決のストーリーにつなげるのかが重要だ――そう語るのは、立正大学データサイエンス学部教授の渡辺美智子氏です。

　データ駆動型の超スマート社会であるSociety5.0の実現に向けて歩みを進める中、わが国ではデータを分析・活用できる人材の育成が課題となっています。データサイエンスで求められる統計的なモノの見方と、データに基づく問題解決の考え方とはどのようなものか。データサイエンティストにとって重要なスキルとは何か。野球界に大きな変革をもたらした「バレル」理論などの事例を用いて、渡辺氏が分かりやすく解説します。