ビジネス統計家としてデータ活用のコンサルティングや研修を手掛ける「サトマイ」こと佐藤舞さんをホストに、“加速する世界を生き抜くためのデータ経営”について議論を交わす知的データエンターテインメント番組「サトマイのデータイノベーションTV」。
第5回のゲストには、セブン＆アイ・ホールディングス デジタルイノベーション部 シニアオフィサーの伏見一茂氏が登場！ 伏見氏は、セブン-イレブン・
伏見氏はさらに「生成AIファースト」を合言葉に、全ての業務で「まず生成AIを使ってみる」という方針を掲げ、マーケティングや業務効率化、店舗支援・顧客体験向上、データ分析など、さまざまな分野で生成AIの活用を進めています。
番組では、「７ｉＤ」を軸にしたデータ活用の最新事例から、生成AIを活用した具体的な取り組み、データドリブンなカルチャーづくり、データ活用人材の育成まで、セブン＆アイグループのデータ戦略と生成AI活用の全貌にサトマイが迫ります。
【ご視聴方法】
●Japan Innovation Review／JBpressの会員（無料）であれば、
どなたでもご視聴いただくことができます。
●ご視聴には事前登録が必要です。視聴登録の締め切りは配信日の前営業日の15時です。
●視聴URLは、配信日の前営業日の15時以降にメールでご送付いたします。
番組概要
━━【Japan Innovation Review TV 番組】━━
第5回「サトマイのデータイノベーションTV」
■配信日時：2024年7月26日（金）16:00～17:10 ※見逃し配信あり
■視聴料：無料（事前登録制）
■協力：セゾンテクノロジー
TOPICS
① 「７ｉＤ」を軸にした、セブン＆アイグループのデータ活用
・約3200万人（2024年2月末時点）のグループ共通顧客データ基盤「７ｉＤ」とは何か？
・「７ｉＤ」のデータ分析から見えてきた大きな発見とは？
・顧客の潜在的な需要を掘り起こす「顧客嗜好スコア」とは？
・店舗の現場でデータを活用し、品揃えや販促の改善を実現する「店舗カルテ」とは？
・データ活用で見えてきた「直観」や「思い込み」に反する意外な事実とは？
② セブン&アイグループ流 データ活用の秘訣
・セブン&アイグループではどのようにしてデータドリブンな文化を広げているのか？
・なぜ、データ人材は「社内」で育成するべきなのか？
③ 生成AIファースト！
・「全ての業務でまず生成AIを使ってみる！」～セブン＆アイグループが「生成AIファースト」を掲げる狙い
・人間と生成AIのすみ分けは？
・伏見氏が考える生成AI活用の秘訣
・生成AIはこう使う！セブン&アイグループが生成AIの活用を検討・実施している4領域
▶マーケティング活用
▶業務効率化
▶店舗支援・顧客体験向上
▶データ分析
★サトマイの振り返り解説★
サトマイが解説！3200万人のデータ活用から分かったコト
キャスト
佐藤 舞 氏
デルタクリエイト 代表
数学アレルギーから学生時代より文系の道に進むが、国立福島大学経済経営学類に入学後、統計学と出会い数学アレルギーを克服する。在学中、野村総合研究所主催の「マーケティング分析コンテスト」入賞。卒業後、一般企業に就職。その後、26歳で独立、データ分析・統計解析事業を始める。データの活用を通して意思決定コストを削減し、組織力をあげることを得意とする。YouTubeチャンネル「謎解き統計学 | サトマイ」を運営。チャンネル登録者数は約38万人（2024年6月現在）。統計学やマーケティングリサーチを元にした時事ネタの解説が人気を博している。2024年2月20より桜花学園大学客員教授に就任。
伏見 一茂 氏
セブン＆アイ・ホールディングス
デジタルイノベーション部
シニアオフィサー
1993年セブン-イレブン・ジャパン入社。加盟店を支援する現場でゾーンマネジャーを経験し、2011年からセブン＆アイ・ホールディングス システム部 シニアオフィサーに就任。2016年からグループ横断会員組織統合、およびロイヤルティプログラムの立ち上げを実施。現在はデジタルイノベーション部シニアオフィサーとして、「７ｉＤ」の企画・実施・CRM戦略推進・データ活用、ロイヤルティプログラムの運営・コールセンター管理・AI戦略を担当。
【特別セッション】“人手不足”の問題を生成AI活用で解決しよう！
野間 英徳 氏
セゾンテクノロジー 事業企画統括部 統括部長
小売業において最も頭の痛い問題のひとつが“人出不足”ではないでしょうか？小売業を悩ます人出不足の問題を解決する切り札として、いま「生成AI」の活用に注目が集まっています。生成AIを上手に活用すれば、全社的な業務の効率化を実現することができ、従業員の時間外労働を予想し抑制することも可能になります。そのためには、生成AIが導き出す結果の信頼性が何よりも重要です。本セッションでは、生成AIの精度を高めるために欠かせないデータ連携の方法について具体的な事例を交えながらお話しします。
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配信について
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お問い合わせ先
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jir_info@jbpress.co.jp
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