導入そのものを目的にしてはいけない
Tableauは1997年、スタンフォード大学で開発がスタートし、2003年にシアトルで製品化されました。その特長は、ありとあらゆるデータを簡単につなげて、データサイエンティストではなくても、「データと話すこと」ができることです。ガートナー社のBI and Analyticsマジック・クアドラントで7年連続リーダーを獲得するなど、高い評価を得ています。
われわれが目指しているのはデータの力を解放し、誰もがデータを見て理解できるよう支援することです。日本でリリースしてから6年目になりますが、経済産業省、IoT推進ラボが開催したコンテストで入賞した参加者がTableauを使用するなど、日本でもデータ分析のツールとして徐々にデファクトスタンダードになりつつあります。
Tableau Softwareの2018年の売上高は約1000億円。4,100人以上の全ての従業員がTableauを使って業務に取り組んでいます。全世界でのユーザー企業数は8万6000社にのぼり、70万人以上の学生にも利用されています。データの利活用で成功するにはコミュニティーが重要なため、19万人のコミュニティーフォーラムと500以上のユーザーグループも形成しています。グローバルではジョンソン＆ジョンソン、フェイスブック、アマゾンといった名だたる企業で導入されており、日本でも導入企業は急増しています。
世の中の90%のデータが直近2年間で生成されたものだと言われています。「世の中で最も重要な資源はもはや石油ではない、データだ」と英国の『The Economist』が指摘したように、これからはデータの時代だと叫ばれていますが、そもそもデータ分析（アナリティクス）とは何でしょうか。
分析とは、より良い決定を下すためにデータを洞察（インサイト）に変換する科学的プロセスであり、分析は常に行動主導（アクション・ドリブン）のアプローチです。最終的には、アナリティクスが組織のビジョンを強化するようになります。
データ活用において重要なことは、導入そのものを目的にするのではなく、従業員の意思決定の行動を会社が目指すべき方向に変えること。そして、より良い意思決定をより早く行うためにデータを活用することが、市場において競合優位性を獲得すること。さらに、意味のあるインサイトを適切な人に、適切なタイミングで提供することだと考えています。
