可視化の次は「判断の仕組み化」　AIで意思決定に再現性をもたらす新しいアプローチとは

　経営環境が急激に変化する中、経営層にはこれまで以上に複雑で迅速な意思決定が求められている。だが、データドリブン経営を推進する企業こそ増えてはいるものの、多くは「データの可視化」の段階にとどまり、意思決定プロセスは依然として属人的な判断に依存しているのが現実だ。これでは刻々と変化する状況に追い付くことができず、機会損失やリスクの増大を招きかねない。

　こうした課題を解決するアプローチとして注目されているのが、データとAIを組み合わせ、意思決定プロセスそのものを高度化する「Decision Intelligence」だ。組織内に散在する膨大なデータをリアルタイムで統合し、人とAIが目的を共有し協働しながら予測分析をすることで、判断のスピードと質を飛躍的に向上させる。AIは常に学習して精度を向上させるため、再現可能な形で意思決定の高度化のサイクルが回っていく。

　Decision Intelligenceの効果を最大化させる鍵となるのが、「Agentic AI」と「SECIモデル」の連携だ。目標達成に向けて自律的に判断・行動するAgentic AIと、組織内の暗黙知を形式知化する知識創造プロセスであるSECIモデル。両者を連携させることで、組織のあらゆる階層で知識創造と意思決定の質が向上し、経営層の戦略遂行能力が高められる。

　本資料は、Agentic AIと、SECIモデルによって生み出されるデータ（知識）の融合によって、企業の意思決定がどのように変化するのかを示しながら、Decision Intelligence実現への道筋を提示している。ぜひダウンロードして、組織全体の知識創造能力と意思決定の質を変革する一助としていただきたい。