現在の多くの経営者や経営幹部は、データの重要性を認識し、データを活用した経営計画立案や分析を行っています。それに加えて、デジタル変革（DX）に取り組む企業も増えています。デジタル変革は、ビジネスの俊敏性と持続可能性を高めるために重要だからです。
その際に多くの企業が取り組むのが、新しいテクノロジーの導入とデータの移行です。
しかし、それによってデータのコンテキストや意味が失われることが少なくありません。真のビジネス価値を引き出すにはコンテキストを再現する必要がありますが、それには時間がかかるうえ、うまくいかない場合がほとんどです。
コンテキストを維持できていないデータから、正しい意思決定を導くことは困難です。一方で、そのデータが発生した際の背景や要因などを加えて分析を行おうとすると、冗長な作業が増え、作業の負荷が高まり、結果として意思決定が遅れ、成果達成が妨げられます。
こうしたデータカオスの状況をデータインテリジェンスへと変えるのが、SAP社のアナリティクステクノロジーです。ITシステムに分散する大量かつ多種多様な企業データをまとめてデータファブリックを構築することで、効率的なデータ分析を実現することができます。
業務に即したデータにアクセスし分析を行うことで、ビジネスに関する適切かつ迅速な意思決定ができるのです。
先行きの読みにくい現在は、正しい経営判断がより一層求められます。そして、正しい意思決定のためにはコンテキストデータを活用できるデータ環境の整備が必要になります。
この資料では、コンテキストデータの活用メリットや膨大なデータを分析するテクノロジーについてわかりやすく解説しています。経営者や経営幹部の方には有用な情報ですので、ぜひご一読することをお薦めします。
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<資料>いま、経営に求められる目的に応じたデータ活用
コンテキストデータが意思決定に差をつける
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