※本コンテンツは、2021年4月23日に開催されたJBpress主催「第2回 ものづくりイノベーション」のセッションⅠ「ネクストノーマル時代の“つながる工場”がもたらすデジタル改革」の内容を採録したものです。
株式会社セールスフォース・ドットコム
セールスエンジニアリング本部
Analytics Specialist
木浦 武志氏
製造業の課題の多くはリモート化に起因、積極的にデータ化を進めて差別化を
セールスフォース・ドットコムは、右肩上がりの成長を続けており、2020年度の売上高は171億ドルとなりました。誇らしいのは、米国のビジネス誌『FORTUNE』等で、社会貢献や企業文化のリーダー的存在として評価されていることです。当社のビジネスはサブスクリプション型であるため、お客さまと共に成長できていることを実感します。
そうした中、お客さまとの会話で昨今、頻繁に耳にするのが「デジタルへの移行」です。これは2020年度に想定外に在宅勤務が急速に進んだことが主な要因と考えられます。デジタル化の進行は、今後もさまざまな局面で加速していくでしょう。
近年の状況変化における製造業の対応については、幾つかの課題が明らかになっています。最大の課題は、従業員のリモート化による安全管理・働き方の変化への対応です。仕組みやインフラの整備が追い付いていない状況にあります。
また、顧客対応もリモート化が進む中、クレームや見込み需要の把握が難しくなっているという問題もあります。その他には、オンライン化された装置が収集する稼働管理などのデータを、リモート化した従業員がいかに効率的に活用するかも課題となっています。
これらは、いずれもこれまで対面で、きめ細やかに行われていた業務が、オンライン化・リモート化したことが要因となって発生したものです。
ただし、これは見方を変えれば、対面中心だった頃と比べ、あらゆる情報がデータ化しやすくなっていると考えることもできます。つまりオンライン化の効率化やデータの利活用を進められれば、他社との差別化を図るチャンスとも言えるわけです。
解決すべき課題は、データの分断化、コミュニケーションの断絶化、レガシーシステムの弊害
では、オンライン化の効率化やデータの利活用を進めるにはどうすれば良いのでしょうか。
課題と解決策を具体例に沿って整理してみます。例えば、顧客から営業担当者に不具合発生の連絡が入り、品質保証担当者を経由して製造担当者が調査・解析を行うとします。
この場合、まず、データの分断化が考えられます。さまざまなアプリケーションやエクセルなどにデータが散在しており、管理・収集業務で手一杯で、分析まで手が回らないケースがよくあります。
コミュニケーションが１対１のメールや電話中心となっている点もよくある問題です。これでは情報を広く伝達できないばかりか、会社の資産として蓄積することもできません。
レガシーシステムの弊害もあります。工場や部署ごとにアプリケーションがバラバラなので、連携がうまくいかないといったケースです。
これらの問題に対しては、以下の対応が必要になります。
まずデータの分断を解消するには、データの集約とデータを分析する文化の醸成を進める必要があります。これらを実践するには、使いやすいBIツールや誰でもAIを活用できる仕組みが不可欠です。
コミュニケーションの断絶については、オンラインコミュニケーションを前提として効率的に情報を連携させるべきです。これに伴い、継続的に改善活動を実践していけるようになるのが理想です。
レガシーシステムの弊害は、必要なアプリケーションを柔軟に作成できるようになることが解決策となります。その際、既存システムの資産を効率的に活用できるかどうかもポイントです。当然、モバイルからでも安心してアクセスできるレベルのセキュリティシステムも必要になります。
そして、これらの解決策は、それぞれがつながることで好循環が生まれます。データを分析してアクションに結び付け、コミュニケーションによって改善し、さらにアプリケーションから得たデータを分析につなげていく仕組みが構築できて初めて、他社との差別化が可能になっていくのです。
多彩なビジュアル分析とAIによる高度な分析を実現するアナリティクスプラットフォーム
このつながりを実現するのが、セールスフォース・ドットコムのアプリケーションプラットフォーム「Salesforce Customer 360」です。
ファクトリーモニタリングの可視化を例に「Salesforce Customer 360」のメリットをご説明します。
ファクトリーモニタリングのベースとなるのは、工場内に散在しているデータを一元的に可視化できるアナリティクスプラットフォーム「Tableau」です。「Tableau」には、データベースやウェブ上のサービス、エクセルなど、多種多様なデータを取り込むことができます。
最大の特長は、分析の多彩さです。例えば、売り上げのデータを分析する場合、地域別、製品別、時系列など見たい観点で直感的に可視化できます。色分けや地図上への表示など視覚に訴える表示のバリエーションも豊富。多くの操作がドラッグ&ドロップででき、感覚的に扱えるのも魅力です。
ラインの稼働状況、消費電力、ドレーン不純物含有量、製品別累計生産実績、需給バランスなどはアプリケーションを構築して分析できます。ドレーン不純物含有量など、さまざまなパラメーターの影響を受けるデータを分析するにはAIの活用が有効です。AI分析時に手動で行うのは最大化・最小化などの目的選択だけ。あとはAIが、複数項目を比較しながら突発的に発生する値まで詳細な分析を自動で実施してくれます。
アナリティクスプラットフォームの根幹を成すのは、視覚的に判断できるビジュアル分析やAIなどを活用した高度な分析です。ただし、分析結果は見て理解するだけでは効率的に活かすことはできません。
インサイトの結果をアプリケーションやポータルに埋め込んだり、ワークフローやアラートを発行するなど、全社員が組織的にデータを活用できる体制を構築する必要があります。また、まだデータとして統合されていない将来のデータ資産を柔軟に統合していけるかどうかも課題となります。当社のアナリティクスプラットフォームにおいてはいずれも柔軟な対応が可能です。
ここで重要なのは、システムを導入するだけで良い結果が得られるわけではないということです。分析を結果に結び付けるには、分析を組織の文化として定着させていく必要があります。
当社では分析を定着させる一助として、データ文化醸成の手法をまとめた「Tableau Blueprint」というガイドを提供しています。これは過去の顧客への展開から学んだベストプラクティス集となっており、人材育成時の注意点や文化を支えるコミュニティの形成方法が学べます。
アプリケーションの開発サイクルを大幅に短縮、顧客やパートナーと連携できるカスタムポータルも構築可
オンラインコミュニケーションによって効率的に情報を連携し、改善につなげる仕組みについてもご紹介します。
設備管理者は、アプリケーション上で工場内の装置のデータを一元管理するページを表示すると、自社の工場に最適化された情報を確認することができます。ページ上では、メンテナンス情報等を随時更新できるほか、トラブル発生時にコミュニケーションがとれるフィードがあり、このフィード上でのやりとりで効率的に改善を進めていくことができます。過去のやりとりはデータとして集約されるため、コミュニケーションの情報は資産として蓄積されることになります。
ここでは設備管理者用のアプリケーションの例を紹介しましたが、アプリケーションは用途に応じて必要なときに作成できます。セキュリティも万全で、利用者の限定なども可能です。
顧客など外部の関係者に情報公開するためのアプリケーションも開発できます。類似のアプリケーションとの大きな違いは、顧客やパートナーなど部外者専用のログインページがあることです。必要に応じて情報を共有できるだけでなく、フィード上で顧客に問い合わせをしたりといったコミュニケーションも可能です。
アプリケーション開発においては、必要な部品の組み合わせにより開発サイクルの大幅な短縮を可能にしています。
管理者やビジネスアナリストは、コーディング不要でドラッグ&ドロップ対応のツールを使い、アプリケーションの構築やワークフローの自動化を迅速かつ柔軟に行うことができます。
プログラム開発が必要な場合には、本来やるべき最小限のコーディングに集中できる環境で、開発者の負担を軽減しています。ガバナンスやコンプライアンスの確保も万全で、豊富な管理機能をアプリビルダーで使うことができます。
その他、ポータルについては、カスタムポータルを構築して顧客やパートナーと連携することができます。Salesforceのアプリケーション、データ、プロセスを社外のステークホルダーも利用できるのです。アプリケーションの構築と同様に、ローコードビルダーやビルド済みのソリューションを利用することで迅速な構築が可能です。
データの一元化からアプリケーションの迅速な構築まで、デジタルへのスムーズな移行をサポートする「Salesforce Customer 360」。工場から営業、顧客、パートナーまでシームレスにつながるアプリケーションプラットフォームで、データ活用で変革を進めたい企業を強力にご支援させていただきます。
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