本コンテンツは、2020年9月30日に開催されたJBpress主催「リテール・イノベーション 2020 ポストコロナ時代に求められる小売業の『攻め』と『守り』のデジタルシフト」での講演内容を採録したものです。
ソートスポット合同会社
シニア ソリューション エンジニア
赤栗 雅史 氏
「検索」機能と「AIレコメンデーション」機能を備えたデータ分析ツール
ThoughtSpot（ソートスポット）は、グローバルではすでに、ウォルマートやシーメンス、エクソンモービルなどの他、動画配信サービスのHulu（フールー）など、多くの有名企業で採用されています。
業界内外からの評価も高く、米調査会社ガートナー社の「マジック・クアドラント」では、2019年・20年の2年連続で、アナリティクス＆BI部門の「リーダー」に選ばれています。
ThoughtSpotは、データの分析や可視化のためのツールです。ExcelやPowerPoint、さらにはBIツールなどを使って、レポートやダッシュボードを日々作成している企業は多いと思います。
ところが、現場の方たちがそういったレポートを見て、気になることや、より深堀りしたいようなことが出てきた時に、既存のツールでは、「次の疑問や質問」に答えることが簡単ではありませんでした。
そこで、データの分析チームやシステム担当にレポートの作成を依頼するのですが、ビジネスユーザー12億人に対して、データの専門家・分析担当は150万人ほどしかいません。
そのためレポート作成に要する日数も、4.8営業日、つまり約1週間も掛かっています。これでは、日々業務に携わっている人は、タイムリーに施策を打つことができません。
ThoughtSpotは、そのような既存のツールの課題を解決するために生まれました。特長は大きく2つあります。まず、1つ目はGoogleのように、自社のデータまた準備した他社のデータを誰でも簡単に検索ができるような仕組みがあることです。そしてもう1つは、Amazonのレコメンデーションのように関連情報が自動的に表示されることです。
専門的なデータ分析スキルのない現場の担当者も簡単に利用できる
実際に、ThoughtSpotのデモ画面を使って説明しましょう。
ThoughtSpotでは、さまざまなデータを検索バーから検索できます。例えば「売上」という項目と、商品の「中カテゴリー」という項目を入力してみます。ThoughtSpotでは、その項目がどういったものかを判定し、横軸が中カテゴリー、縦軸が売り上げという棒グラフを自動的に作成してくれます。フィルターについても、検索バーに入力するだけで可能になっています。
ThoughtSpotのドリルダウン機能も便利に使えるでしょう。さまざまな項目でドリルダウンが可能なだけでなく、ドリルダウンして見られるデータについても、自動的にグラフが生成されます。
ThoughtSpotに搭載されてるAIのインサイトについてご紹介しましょう。ThoughtSpotでは、検索結果の内容に関わるデータの異常値や傾向を発見し教えてくれます。例えば「家電の売上げが○月だけ平均よりも○％高い」といったことが自動的に表示されるのです。
さらにThoughtSpotでは、気になるデータがあれば、なぜそのような結果になっているのか、関連するデータの傾向などを調査するよう「依頼」を掛けることができます。
先ほどの「家電の売上げが○月だけ平均よりも○％高い」といったことであれば、さまざまな属性のデータを分析し、「家電の中でもＡ商品の売上げが高い」といったことや「特定の地域での売上げが高い」「特定の年齢のお客さまの売上げが高い」といったことを教えてくれます。
もちろん、こういったインサイトは、データ分析担当の人であれば自分で発見することができるでしょう。しかし、ThoughtSpotなら、専門的なスキルを持っていない現場の方々でも、簡単にインサイトを発見することが可能です。
さらに、ThoughtSpotが使いやすいのは、これらの分析結果をダッシュボードとして保存できることです。つまり、現場の方たちが自ら、自分たちが使いたいと思うダッシュボードを作成できるのです。
ウォルマートでは、幅広い分野で「ThoughtSpot」を活用
ウォルマートは、米国に本社がある世界でも最大級のスーパーマーケットチェーンです。かつてはAmazonなどの猛追に苦戦していたのですが、直近ではデジタル投資を積極的に行ない、ECでも、Amazon以上に増収を続けています。
昨今のコロナ禍においても、ECでの売り上げが大幅に伸びています。そして、これらの成長を支えているのがThoughtSpotだと自負しています。
ウォルマートでは当初、それまでできていなかった現場での商品の単品単位の分析データの活用のためにThoughtSpotを利用するようになりました。
ウォルマートをはじめとする小売業では、商品数だけでも膨大です。商品を単品単位で分析をしようと思うと、もちろんExcelでは難しいですし、他のツールでもデータのボリュームが多いために、細かいデータ分析は容易ではありませんでした。それに対してThoughtSpotは先ほどご紹介したように、誰でも簡単に使える検索と、大量のデータを扱えるアーキテクチャを持っています。
ウォルマートでは、マーチャンダイジングやECの担当者が商品単位で分析をするためにThoughtSpotが利用されています。マーチャンダイジングでは、大量かつ多角的な売上、在庫状況、価格などを分析することで、戦略的な価格調整による販売増、広告費の最適化などによるコスト削減を実現しています。
また、ECでは、注文、商品、利益分析インサイトを行い、収益率の向上につなげています。いずれも、現場の各担当の人たちが日々データを活用して即時に施策を実施、結果の確認をすることをThoughtSpotが実現しています。
ウォルマートは、ThoughtSpotのかなり初期からのお客さまですが、その後、商品単位の分析だけでなく、どんどんユースケースを拡大しています。
現在は、財務での収益の最大化、人事部門では数万人におよぶグローバル人材やコストセンターの管理、さらにはビジネスのあらゆる側面を可視化する、経営判断支援ツールとしてもThoughtSpotを活用いただいています。
日本でも、大手小売業を皮切りに「ThoughtSpot」の導入が始まる
ウォルマート以外の事例もご紹介しましょう。カナダの大手ホームセンターのカナディアン・タイヤ社では、4500人を超えるThoughtSpotのアクティブユーザーがいます。
そういった方々が、データの活用と実績を紐付け、単品レベルでの分析を行っています。その結果、コロナ禍においても、需要予測と対応を迅速に行うことができ、大幅な売上増を達成しています。
ここまでは海外の事例でしたが、すでに国内の大手小売業のお客さまでも、ThoughtSpotの利用が始まっています。同社ではこれまで、現場の分析ニーズに即した分析ツールが提供できていなかったこともあり、データモデルの再構築と、現場ニーズに応えるツールの選定が急務となっていました。
そこで、現場の要求にクイックに応えるソリューションとしてThoughtSpotを選ばれました。ThoughtSpotの導入により同社では、データに基づく顧客ニーズに応じた魅力的な品揃え、店舗単位での適正在庫や棚割の最適化による売上の最大化などを目指しています。
繰り返しになりますが、ThoughtSpotは、これまでのデータ分析ツールとはまったく違うコンセプトを持った、ビジネスユーザーに向けたデータ分析ツールです。本日はアーキテクチャの部分は、詳しくご説明しませんでしたが、小売業など、数十億件、数百億件といった、大量のデータを高速に分析したいといったニーズにもお応えできます。
ちなみに、ThoughtSpotの課金方法は、ユーザー単位ではなくデータ容量課金となっています。つまりユーザー数は無制限です。これまで社内の一部でしか使われていなかったデータ分析を数百人、さらには1000人以上のユーザーの方々に展開したいといったようなユースケースにもフィットするツールになっています。
DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進にあたってはデータ活用が必須になります。ThoughtSpotはDX推進を加速するとともに、使いやすさでデータ活用のすそ野を広げ、ビジネスユーザーの意志決定を支援するツールです。ぜひご採用を検討ください。
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